现如今，很多企业都已经将知识管理上升到了企业战略高度，并已意识到知识管理在企业的重要价值。越来越多的企业开始将构建知识体系作为提升自己核心竞争力的重要手段。智能制造作为国家战略，对促进我国制造业转型升级、实现高质量发展具有重要意义。随着我国工业互联网行业的不断发展与创新，行业对相关服务的需求也日益旺盛，而智能制造行业涉及领域较广，如何高效获取用户所需的专业服务，并对其进行统一管理和智能化处理，是智能制造领域亟待解决的问题。这就需要借助专业的知识管理工具——售后服务系统来解决。然而在目前市场上现有服务系统中却很难解决这些问题：

（1）传统知识库管理方式缺乏系统性和整体性；

（2）数据缺失、信息孤岛；

（3）数据利用效率低：往往在需要专业服务时才能使用专业服务，造成大量资源浪费；

（4）缺乏与用户的互动：知识库中很多内容都是一次性提交或事后查询，在用户需要使用时才会进行调用。

显然传统知识库已经无法满足智能制造领域客户不断变化的需求。那么该如何构建完整高效又实用的智能制造企业知识库系统呢？这就需要借助专业的知识管理工具——售后系统来解决。

1、全生命周期管理，提高知识共享效率

知识库的建立并非一蹴而就，它需要从业务出发，对知识进行全生命周期管理。售后系统可以帮助企业实现知识的全生命周期管理。在客户服务环节中，售后系统会对客户提交的需求文档和咨询记录进行统一归档，并根据分类主题实现智能分类搜索和按时间轴查看。在用户使用环节中，系统会对用户提交的问题、故障原因等信息进行自动记录和智能分析并及时反馈给相关负责人。通过售意达售后系统的全生命周期管理，可以实现知识动态更新，在提升业务水平的同时也提高了员工的工作效率。此外，售后系统还支持将知识库与企业知识库进行无缝对接，实现了用户的统一登录、统一身份认证、统一权限设置以及数据共享。

2、大数据分析，洞察客户需求

智能制造企业在发展过程中，积累了大量的专业知识与经验，需要将这些经验和知识进行沉淀和整理。然而目前很多智能制造企业在进行知识管理时，往往只是把一些零散的、无用的经验罗列起来，对其进行存储，并没有对其进行充分利用。售后系统具有强大的数据分析能力，可将企业积累的大量知识资源分类整理，通过系统分析和挖掘用户所需要的知识内容。可根据用户需求自动生成相应文档，例如根据用户搜索习惯推荐相关内容、根据客户提问自动回复、自动推荐相关文章等。售后系统可根据客户反馈或自己收集到的问题和需求自动生成相关文档，并在页面上通过醒目地显示出来。对于文档中涉及到的专业术语或业务词汇，系统还能提供解释或翻译功能；对于无法解决或者没有正确答案的问题和需求，可以提供在线答案等服务，以帮助用户更好地解决问题。

3、多功能应用，提升员工效率

（1）数据记录：当员工对知识库中的某个知识点进行搜索时，可直接打开知识搜索结果页面，点击“查询”按钮进入页面后，可以查看具体的搜索内容及结果详情。

（2）自动回复：知识库中有很多专业知识，为了让客户更容易找到所需的内容，售后系统可以智能识别并给出回复信息。

（3）数据统计：使用知识库之后，管理者能直观地看到各员工在知识库中的记录情况，可对知识进行分析和管理。

（4）关键词筛选：将智能制造企业各个岗位员工通过关键词来快速查找知识内容时，还能帮助他们更好地进行工作安排，避免时间浪费。

（5）权限控制：为保障企业知识资源安全有序地在售后服务系统中流通、共享和应用，售意达售后系统具有严格的权限管理控制功能。