AI智能引领企业数字化转型

以AI为引擎,数字化为路径,企业数字化转型全面升级
智能化决策、智能化服务,塑造智能企业新生态

加速数字化场景落地
搭建售后服务体系赋能企业

用数据做决策、用数据做管理,数智驱动企业价值

以客户为中心
打造售后服务运营体系

支持多种服务模式,支持多种业务场景,满足多语言区域

中大型企业定制化解决方案

用服务驱动企业销售新增长
打造卓越售后服务

制造业数智化
营销服务解决方案

优化生产,高效售后,智能管理,一站式解决方案

业务数据化管理可视化内控合规化
核心产品矩阵
一物一码
全程追溯,精准防窜
出入库管理
防窜稽查
流通管理
防伪溯源
自助报修
多渠道自助售后,自行发起报修/安装/投诉等服务
扫码报修
安装交付
寄修退换
维保巡检
客户管理
多渠道营销触达,促活、留存、个性营销
客户档案
客户项目
合同管理
互动管理
智能派单
智能化服务派工,全场景、全流程服务管理
一键派单
无缝流转
实时提醒
快速检索
微信扫码关注公众号

维保管理有哪些内容,售后管理系统能解决那些问题

2023-07-04

设备售后管理系统以资产设备和备件(材料)为基本管理对象, 覆盖资产生命周期(新增、调试、运行、计划、维护、修复、分析和报废)的各个环节,提供故障维修、预防维修以及状态维修等各种维护模式,以维护任务的计划、提交、审批、执行和分析为业务主线,提供多种数据报告以对资产使用情况、流转情况、需求统计等作出多角度的分析以支持企业的资产管理,并可以通过开放的接口和企业中现有的其他信息系统进行集成,实现资产管理信息化。

随着国内装备制造产业的快速发展,装备制造售后维保业务也得到了迅速发展,但是在日常的售后服务过程中,经常会出现维保质量不达标、服务效率低下等问题,导致客户投诉和负面评价越来越多。为了解决这些问题,各大主机厂和零部件厂商纷纷引入先进的设备管理系统,但系统的应用依然无法解决企业的问题。

售后管理系统-设备档案管理.jpg

传统装备制造售后维保服务模式中存在着维修服务资源分散、信息不对称、服务效率低下、成本高等问题,对主机厂来说,管理难度大、数据利用率低。为了提高维修效率,节约成本,很多主机厂和零部件厂商都引入了售后管理系统。今天就给大家介绍一下装备制造售后服务管理系统在售后维保方面的内容,以及售后管理系统能够解决哪些问题。

一、订单管理

客户在选择服务时,会根据自身的情况,在系统中进行相应的查询和选择。售后服务系统根据客户的实际情况,自动生成一份完整的订单。

订单提交后,售意达售后系统会根据客户的需求,自动匹配服务内容和项目。客户可以通过手机 APP查询服务进度,及时了解服务动态。

在维保过程中,服务人员可以通过移动端 APP随时查看维保项目、维保状态、维修记录等信息。对于维修记录不完整、维修内容与实际不符的情况,可以在线申请更换或重新提交,有效提高服务效率。

售后管理系统-设备维保管理.jpg

二、维修单管理

在传统的装备制造售后维保服务中,维修单是必不可少的,需要在每次保养完成后进行维护。但因为传统的纸质单管理方式,往往会导致维修人员无法准确记录每次保养的项目、时间、价格等信息,从而影响维保质量。而在装备制造售后服务管理系统中,可以通过维修单管理模块实现对维修单的信息化管理,用户可以根据实际情况来记录每次保养项目以及费用信息。这样能够有效提高用户的使用体验,从而增加客户满意度。

三、配件管理

配件管理是一个维修企业的核心工作之一,它决定了企业的整体维修效率。售后管理系统能够帮助企业建立规范的配件管理流程,实现配件从入库、出库、调拨、结算、盘库等全过程的管理,提高企业的工作效率。售后管理系统能通过库存盘点功能,帮助企业实时掌握配件库存情况,及时补充或替换存在短缺的配件,从而降低库存成本。售后管理系统还能与装备制造配件生产厂家进行对接,实现配件信息共享,方便主机厂进行维修配件管理。

售后管理系统-备件管理.jpg

四、故障处理

故障处理是用户使用装备制造售后服务管理系统过程中经常会遇到的问题,故障处理需要按照流程进行操作,用户需要在系统上进行申请、接收订单、查询进度、完成工单等操作,并且用户可以通过电话、微信、短信等方式与服务商进行沟通。

五、客户信息管理

客户信息管理模块能够帮助企业对客户信息进行集中、统一、高效的管理,以满足企业对客户信息的有效控制。包括客户基本信息、产品信息、联系方式等内容。售后管理系统的应用,能够解决传统装备制造维保服务模式中存在的问题,提高企业的服务质量,提升服务效率,降低服务成本,从而提高企业在装备制造行业的竞争力。通过运用售后管理系统对装备制造售后服务进行全面化管理,能够实现装备制造售后服务相关数据的统一化管理,方便企业查询、统计、分析等,从而全面提高客户满意度和企业核心竞争力。以上是售后管理系统在装备制造售后方面的内容和功能介绍。

仅需一步,立即体验智能售后平台带来的高效与便捷
电话咨询
售前电话
4000-966-956
微信公众号
微信扫描关注公众号
地址:广东省广州市天河区中山大道西8号天河商贸大厦1705   E-Mail:muqserver@163.com
© 2025 广州木千信息科技有限公司 ALLRIGHTS RESERVED. 备案号:粤ICP备18120955号-4